单细胞技术改变了我们对人体组织的理解。然而,研究通常只捕获有限数量的供体,并且在细胞类型定义上存在分歧。整合许多单细胞数据集可以解决个体研究的这些局限性,并捕捉群体中存在的变异性。近期,一个国际研究团队将49项人类呼吸系统数据集合并为一个图谱,创建了第一个完整的肺单细胞图谱(HLCA);此图谱涵盖486个个体的240多万个细胞,揭示了肺部细胞类型的丰富多样性。HLCA提供了一种具有匹配标记基因的一致细胞类型重新注释,包括罕见和先前未描述的细胞类型的注释。利用HLCA中个体的数量和多样性,可以确定与人口统计学协变量(如年龄、性别和体重指数)相关的基因模块,以及沿支气管树近端至远端轴改变表达的基因模块。将新数据映射到HLCA可以实现快速的数据注释。该研究发表于《Nature medicine》,论文标题为“An integrated cell atlas of the lung in health and disease”。HLCA揭示了健康与患病肺部的关键细胞差异,将成为肺部研究人员的宝贵资源。